Respostas fundamentadas no conhecimento
Preparamos documentos e fontes de conhecimento disponíveis para o caso de uso, projetando fontes visíveis, frescor e limitações.
- Estrutura da fonte de conhecimento
- Respostas e apresentação de origem
Você fala.O assistente transforma em um plano.
Criamos assistentes de IA que entendem suas anotações, organizam o trabalho e acompanham suas mudanças. Experimente com as notas de uma reunião.
Vamos adaptá-lo ao seu negócioAssistente de projeto
Suas anotações viram um plano de trabalho.
01 / VOCÊ FALA
A reunião acabou. E agora?
Descreva quem precisa fazer o quê e até quando. Podemos esclarecer os detalhes juntos.
Alterar as notas redefine o quadro.232 / 2400
⌘ / Ctrl + Enter
Você pode explorar este exemplo sem acionar a IA.
Ao acionar o assistente, suas anotações são enviadas à OpenAI para processamento. O quadro permanece nesta página.
02 / TORNA-SE AÇÃO
Um passo além da conversa.
As tarefas, os responsáveis e os prazos extraídos das suas anotações aparecem aqui.
Comece com suas anotações, vamos trabalhar o próximo passo juntos.
Inteligência que começa com uma conversa e leva para o seu trabalho.
Assistentes de IA e desenvolvimento de agentes
Transforme o conhecimento da empresa em respostas e ações controladas.
Desenvolvemos assistentes de IA para tarefas específicas que suas equipes ou clientes precisam concluir. Fontes de conhecimento, limites de acesso, comportamento de resposta e uso de ferramentas são projetadas juntas.
Um assistente que responde a perguntas e um agente que age em outros sistemas precisa de escopos diferentes. Permissões e supervisão humana seguem o caso de uso.
O que entregamos
Deixe claro a fonte de uma resposta e o escopo da ação.
Ferramentas e ações
Definimos quais serviços o assistente pode usar e quando, conectando a recuperação de dados, elaborando ou iniciando uma ação específica de forma controlada.
- Contratos de ferramentas
- Fluxos de ação aprovados
Avaliação e operação
Definimos respostas úteis e tarefas bem-sucedidas por meio de cenários de exemplo, avaliando a qualidade, latência, custo e comportamento de falha juntos.
- Cenários de avaliação
- Plano de uso e monitoramento
O trabalho em contexto
Um assistente que responde, mostra fontes e prepara o próximo passo.
Um assistente de conhecimento de exemplo pode organizar documentos em torno de uma pergunta e preparar um rascunho. A informação por trás da resposta permanece visível; o usuário fica no controle de etapas que envolvem compartilhamento ou ação.
- Contexto de origem
- A informação que dá suporte a uma resposta é apresentada ao usuário.
- Ação controlada
- Permissões de ação e pontos de aprovação seguem o caso de uso.
Como trabalhamos juntos
De uma tarefa clara a um assistente com ações controladas.
Definimos o propósito do assistente, as fontes de conhecimento e o escopo da ação desde o início, depois validamos com cenários reais antes de colocá-lo em uso.
Definir a tarefa e os limites
Esclarecemos a quem o assistente serve, o que deve fazer e onde deve parar. Também definimos como o sucesso será medido nesta fase.
SaídaCaso de uso e critérios de sucessoDefinir conhecimento e permissões
Determinamos quais fontes de conhecimento podem acessar, quais ferramentas podem usar e quais ações exigem a aprovação do usuário.
SaídaPlano de conhecimento, ferramentas e permissõesValidar o comportamento
Avaliamos as respostas e ações do assistente com perguntas reais, tarefas e casos extremos. Comportamento incorreto, incerto ou arriscado é identificado antes do uso ao vivo.
SaídaProtótipo avaliadoLançamento com controles no lugar
Completamos a interface, os mecanismos de monitoramento e aprovação humana onde necessário, depois lançamos com uma estrutura que suporta medição e melhoria.
SaídaPlano de uso e monitoramento ao vivo
Engenharia nos detalhes
Capacidades e limites precisam de igual atenção.
Limites de conhecimento e acesso
Definimos as fontes que o assistente pode acessar de acordo com as funções do usuário e permissões existentes. Ao gerar respostas, ele pode recuperar apenas informações autorizadas.
Confiança e incerteza
Nós projetamos o assistente para indicar claramente quando a informação é insuficiente ou uma resposta não pode ser verificada, solicitar mais informações onde necessário ou direcionar o usuário para a fonte certa.
Ações e aprovação
Esclarecemos a fronteira entre fornecer informações e agir em sistemas. Para etapas críticas ou ações difíceis de reverter, a aprovação do usuário se torna parte do processo.
Perguntas comuns
Vamos começar com suas perguntas.
Como um assistente usa o conhecimento da nossa empresa?
Definimos suas fontes de conhecimento, permissões de acesso e o propósito do uso de dados dentro do escopo do projeto. Projetamos uma estrutura que preserva as permissões de usuário existentes e acessa apenas as informações necessárias. As opções de modelo e infraestrutura são avaliadas juntamente com os requisitos de segurança e dados da organização.
O assistente deve executar cada ação por conta própria?
Não. Nós distinguimos tarefas de baixo risco, como resumir, pesquisar ou elaborar ações como alterar registros, enviar conteúdo ou iniciar operações em outros sistemas. Os pontos de aprovação são determinados pelo risco da ação.
O que acontece se der uma resposta incorreta ou não verificável?
Nós projetamos o assistente para gerenciar a incerteza, bem como produzir respostas. Definimos cenários em que deve indicar que as fontes são insuficientes, pedir mais informações ou entregar a ação ao usuário.
Qual modelo ou provedor de IA devemos usar?
Um modelo pode não atender a todos os casos de uso. Avaliamos a qualidade da resposta, velocidade, custo, necessidades de contexto, uso de ferramentas e os requisitos de segurança da organização juntos para determinar um modelo adequado e abordagem de infraestrutura.
Pode funcionar com nossos sistemas existentes?
Quando o acesso e os serviços adequados estão disponíveis, as conexões podem ser construídas com sistemas de CRM, fontes de documentos, aplicativos corporativos ou serviços internos. Definimos ambos os sistemas aos quais o assistente se conecta e quais ações ele pode realizar neles sob quais condições.
Como você mede o desempenho do assistente?
Nós não julgamos o sucesso apenas se uma resposta parece correta. Definimos medidas como precisão, uso da fonte, conclusão de tarefas, latência, comportamento de falha e transições para suporte humano de acordo com o caso de uso.
Suas ações podem ser rastreadas?
Dependendo da necessidade, as fontes usadas, as chamadas de ferramentas, aprovações e ações críticas podem ser registradas. Isso torna possível revisar o que o assistente fez e em quais informações ele se baseou.
O que seu assistente deve ajudar as pessoas a fazer?
Compartilhe os usuários, o conhecimento que eles precisam e a saída que você espera.