Bilgiye dayanan yanıtlar
Belgeleri ve erişilebilir bilgi kaynaklarını kullanım senaryosuna göre hazırlıyoruz. Yanıtın kaynağı, güncelliği ve sınırlarını görünür kılacak bir deneyim tasarlıyoruz.
- Bilgi kaynağı yapısı
- Yanıt ve kaynak sunumu
Notlarınızı anlayan, işleri planlayan ve sizinle birlikte hareket eden AI asistanları geliştiriyoruz. Bir toplantı notuyla deneyin.
İşinize birlikte uyarlayalımSöyledikleriniz, birlikte çalışan bir plana dönüşür.
Kimin, neyi, ne zaman yapacağını anlatın. Eksikleri birlikte tamamlayalım.
Hazır bir çıktı örneğidir; AI çalıştırılmaz.
Çalıştırdığınızda notlarınız işlenmek üzere OpenAI'a iletilir. Pano bu sayfada kalır.
Görevler, sorumlular, tarihler. Notlarınızdan çıkan her şey burada yerini bulacak.
Notlarınızla başlayın; bir sonraki adımı birlikte oluşturalım.
Bir konuşmayla başlayan, işinize kadar uzanan zekâ.
AI Asistanları ve Ajan Geliştirme
AI asistanlarını ekibinizin veya müşterilerinizin belirli bir işi yapmasına yardımcı olacak şekilde geliştiriyoruz. Bilgi kaynaklarını, erişim sınırlarını, yanıt davranışını ve gerekiyorsa araç kullanımını birlikte tasarlıyoruz.
Soru yanıtlayan bir yardımcı ile başka sistemlerde işlem yapan bir ajan aynı kapsam değildir. Gerekli yetkiyi ve insan kontrolünü kullanım senaryosuna göre belirliyoruz.
Neler üretiyoruz?
Belgeleri ve erişilebilir bilgi kaynaklarını kullanım senaryosuna göre hazırlıyoruz. Yanıtın kaynağı, güncelliği ve sınırlarını görünür kılacak bir deneyim tasarlıyoruz.
Asistanın hangi servisleri hangi koşullarda kullanacağını tanımlıyoruz. Veri sorgulama, taslak oluşturma veya belirli bir işlemi başlatma gibi adımları kontrollü biçimde bağlıyoruz.
Doğru yanıtın ve başarılı görevin ne anlama geldiğini örnek senaryolarla belirliyoruz. Yanıt kalitesi, gecikme, maliyet ve hata davranışlarını birlikte değerlendiriyoruz.
İşin içinden bir örnek
Örnek bir bilgi asistanı, belge içeriğini bir soruya göre düzenleyebilir ve paylaşılacak taslağı hazırlayabilir. Yanıtın hangi bilgiye dayandığı görünür kalır; paylaşım veya işlem gerektiren adımlarda kontrol kullanıcıda olur.

Birlikte nasıl ilerliyoruz?
Asistanın amacını, kullanacağı bilgiyi ve hareket alanını baştan tanımlıyor; gerçek senaryolarla doğruladıktan sonra kullanıma alıyoruz.
Asistanın kim için, hangi işi yapacağını ve hangi noktada durması gerektiğini netleştiriyoruz. Başarıyı nasıl ölçeceğimizi de bu aşamada tanımlıyoruz.
Hangi bilgi kaynaklarına erişeceğini, hangi araçları kullanabileceğini ve hangi işlemlerin kullanıcı onayı gerektireceğini belirliyoruz.
Gerçek sorular, görevler ve sınır durumlarıyla asistanın yanıtlarını ve eylemlerini değerlendiriyoruz. Hatalı, belirsiz veya riskli davranışları canlı kullanımdan önce görünür hale getiriyoruz.
Arayüzü, izleme mekanizmalarını ve gerektiğinde insan onayını tamamlıyor; kullanımı ölçülebilir ve geliştirilebilir bir yapıyla başlatıyoruz.
Ayrıntılarda mühendislik
Asistanın erişebileceği kaynakları kullanıcı rolleri ve mevcut yetkilerle uyumlu biçimde tanımlıyoruz. Yanıt üretirken yalnızca izin verilen bilgiye ulaşmasını sağlıyoruz.
Yeterli bilgi olmadığında veya yanıt doğrulanamadığında bunu açıkça belirtmesini; gerektiğinde ek bilgi istemesini ya da kullanıcıyı doğru kaynağa yönlendirmesini kurguluyoruz.
Bilgi sunmakla sistemlerde işlem yapmak arasındaki sınırı netleştiriyoruz. Kritik veya geri alınması zor adımlarda kullanıcı onayını sürecin bir parçası haline getiriyoruz.
Sık sorulanlar
Kullanacağı bilgi kaynaklarını, erişim yetkilerini ve verinin hangi amaçla kullanılacağını proje kapsamında tanımlıyoruz. Mevcut kullanıcı izinlerini koruyacak ve yalnızca gerekli bilgiye erişecek bir yapı kurguluyoruz. Model ve altyapı seçimini de kurumun güvenlik ve veri gereksinimleriyle birlikte değerlendiriyoruz.
Hayır. Özetleme, arama veya taslak hazırlama gibi düşük riskli görevlerle; kayıt değiştirme, gönderim yapma veya başka sistemlerde işlem başlatma gibi eylemleri birbirinden ayırıyoruz. Onay gerektiren noktaları işlemin riskine göre belirliyoruz.
Asistanın yalnızca cevap üretmesini değil, belirsizliği doğru yönetmesini de tasarlıyoruz. Kaynağı yetersiz olduğunda bunu belirtmesi, ek bilgi istemesi veya işlemi kullanıcıya devretmesi gereken durumları senaryolarla tanımlıyoruz.
Tek bir model her kullanım için doğru olmayabilir. Yanıt kalitesi, hız, maliyet, bağlam ihtiyacı, araç kullanımı ve kurumun güvenlik gereksinimlerini birlikte değerlendirerek uygun model ve altyapı yaklaşımını belirliyoruz.
Uygun erişim ve servisler bulunduğunda CRM, doküman kaynakları, kurumsal uygulamalar veya kurum içi servislerle bağlantılar kurulabilir. Asistanın yalnızca hangi sistemlere bağlanacağını değil, bu sistemlerde hangi işlemleri hangi koşullarda yapabileceğini de tanımlıyoruz.
Başarıyı yalnızca yanıtın doğru görünmesiyle değerlendirmiyoruz. Doğruluk, kaynak kullanımı, görev tamamlama, gecikme, hata davranışı ve gerektiğinde insan desteğine geçiş gibi ölçütleri kullanım senaryosuna göre belirliyoruz.
İhtiyaca göre kullanılan kaynaklar, araç çağrıları, onaylar ve kritik işlemler kayıt altına alınabilir. Böylece asistanın hangi bilgiye dayanarak ne yaptığı sonradan incelenebilir.
Hedef kullanıcıyı, kullanacağı bilgiyi ve beklediğiniz çıktıyı paylaşın.