Siz anlatın.İşe dönüşsün.

Notlarınızı anlayan, işleri planlayan ve sizinle birlikte hareket eden AI asistanları geliştiriyoruz. Bir toplantı notuyla deneyin.

İşinize birlikte uyarlayalım

Proje asistanı

Söyledikleriniz, birlikte çalışan bir plana dönüşür.

Bağlantı kontrol ediliyor
01 / SİZ ANLATIN

Toplantı bitti. Şimdi sırada ne var?

Kimin, neyi, ne zaman yapacağını anlatın. Eksikleri birlikte tamamlayalım.

Notları değiştirmek panoyu sıfırlar.171 / 2400
⌘ / Ctrl + Enter

Hazır bir çıktı örneğidir; AI çalıştırılmaz.

Çalıştırdığınızda notlarınız işlenmek üzere OpenAI'a iletilir. Pano bu sayfada kalır.

02 / İŞE DÖNÜŞSÜN

Konuşmadan bir adım öteye.

Görevler, sorumlular, tarihler. Notlarınızdan çıkan her şey burada yerini bulacak.

Notlarınızla başlayın; bir sonraki adımı birlikte oluşturalım.

Bir konuşmayla başlayan, işinize kadar uzanan zekâ.

AI Asistanları ve Ajan Geliştirme

Şirket bilgisini, yanıt ve kontrollü iş adımlarına dönüştürmek.

AI asistanlarını ekibinizin veya müşterilerinizin belirli bir işi yapmasına yardımcı olacak şekilde geliştiriyoruz. Bilgi kaynaklarını, erişim sınırlarını, yanıt davranışını ve gerekiyorsa araç kullanımını birlikte tasarlıyoruz.

Soru yanıtlayan bir yardımcı ile başka sistemlerde işlem yapan bir ajan aynı kapsam değildir. Gerekli yetkiyi ve insan kontrolünü kullanım senaryosuna göre belirliyoruz.

Neler üretiyoruz?

Yanıtın nereden geldiği ve ne yapabildiği açık olsun.

Bilgiye dayanan yanıtlar

Belgeleri ve erişilebilir bilgi kaynaklarını kullanım senaryosuna göre hazırlıyoruz. Yanıtın kaynağı, güncelliği ve sınırlarını görünür kılacak bir deneyim tasarlıyoruz.

  • Bilgi kaynağı yapısı
  • Yanıt ve kaynak sunumu

Araç ve işlem bağlantıları

Asistanın hangi servisleri hangi koşullarda kullanacağını tanımlıyoruz. Veri sorgulama, taslak oluşturma veya belirli bir işlemi başlatma gibi adımları kontrollü biçimde bağlıyoruz.

  • Araç sözleşmeleri
  • Onaylı işlem akışları

Değerlendirme ve işletim

Doğru yanıtın ve başarılı görevin ne anlama geldiğini örnek senaryolarla belirliyoruz. Yanıt kalitesi, gecikme, maliyet ve hata davranışlarını birlikte değerlendiriyoruz.

  • Değerlendirme senaryoları
  • Kullanım ve izleme planı

İşin içinden bir örnek

Soruyu anlayan, kaynağı gösteren, sonraki adımı hazırlayan bir yardımcı.

Örnek bir bilgi asistanı, belge içeriğini bir soruya göre düzenleyebilir ve paylaşılacak taslağı hazırlayabilir. Yanıtın hangi bilgiye dayandığı görünür kalır; paylaşım veya işlem gerektiren adımlarda kontrol kullanıcıda olur.

Kaynak bağlamı
Yanıtın dayandığı bilgi kullanıcıya sunulur.
Kontrollü eylem
İşlem yetkisi ve onay noktası ihtiyaca göre belirlenir.
Kaynak belgeleri ve insan onayını gösteren temsili AI asistan arayüzü.
Temsili AI uygulaması. Ekrandaki metin ve sayılar gerçek bir müşteri veya Inge sonucu değildir.

Birlikte nasıl ilerliyoruz?

Net bir görevden, kontrollü çalışan bir asistana.

Asistanın amacını, kullanacağı bilgiyi ve hareket alanını baştan tanımlıyor; gerçek senaryolarla doğruladıktan sonra kullanıma alıyoruz.

  1. Görevi ve sınırları belirlemek

    Asistanın kim için, hangi işi yapacağını ve hangi noktada durması gerektiğini netleştiriyoruz. Başarıyı nasıl ölçeceğimizi de bu aşamada tanımlıyoruz.

    ÇıktıKullanım senaryosu ve başarı kriterleri
  2. Bilgi ve yetkileri tanımlamak

    Hangi bilgi kaynaklarına erişeceğini, hangi araçları kullanabileceğini ve hangi işlemlerin kullanıcı onayı gerektireceğini belirliyoruz.

    ÇıktıBilgi, araç ve yetki planı
  3. Davranışı doğrulamak

    Gerçek sorular, görevler ve sınır durumlarıyla asistanın yanıtlarını ve eylemlerini değerlendiriyoruz. Hatalı, belirsiz veya riskli davranışları canlı kullanımdan önce görünür hale getiriyoruz.

    ÇıktıDeğerlendirilmiş prototip
  4. Kontrollü devreye almak

    Arayüzü, izleme mekanizmalarını ve gerektiğinde insan onayını tamamlıyor; kullanımı ölçülebilir ve geliştirilebilir bir yapıyla başlatıyoruz.

    ÇıktıCanlı kullanım ve izleme planı

Ayrıntılarda mühendislik

AI yeteneği kadar, sınırları da tasarlanmalı.

Bilgi ve erişim sınırları

Asistanın erişebileceği kaynakları kullanıcı rolleri ve mevcut yetkilerle uyumlu biçimde tanımlıyoruz. Yanıt üretirken yalnızca izin verilen bilgiye ulaşmasını sağlıyoruz.

Güven ve belirsizlik

Yeterli bilgi olmadığında veya yanıt doğrulanamadığında bunu açıkça belirtmesini; gerektiğinde ek bilgi istemesini ya da kullanıcıyı doğru kaynağa yönlendirmesini kurguluyoruz.

Eylem ve onay

Bilgi sunmakla sistemlerde işlem yapmak arasındaki sınırı netleştiriyoruz. Kritik veya geri alınması zor adımlarda kullanıcı onayını sürecin bir parçası haline getiriyoruz.

Sık sorulanlar

Aklınızdaki sorularla başlayalım.

Asistan şirket bilgilerimizi nasıl kullanır?

Kullanacağı bilgi kaynaklarını, erişim yetkilerini ve verinin hangi amaçla kullanılacağını proje kapsamında tanımlıyoruz. Mevcut kullanıcı izinlerini koruyacak ve yalnızca gerekli bilgiye erişecek bir yapı kurguluyoruz. Model ve altyapı seçimini de kurumun güvenlik ve veri gereksinimleriyle birlikte değerlendiriyoruz.

Asistan her işlemi kendi başına yapmalı mı?

Hayır. Özetleme, arama veya taslak hazırlama gibi düşük riskli görevlerle; kayıt değiştirme, gönderim yapma veya başka sistemlerde işlem başlatma gibi eylemleri birbirinden ayırıyoruz. Onay gerektiren noktaları işlemin riskine göre belirliyoruz.

Hatalı veya doğrulanamayan bir yanıt verdiğinde ne olur?

Asistanın yalnızca cevap üretmesini değil, belirsizliği doğru yönetmesini de tasarlıyoruz. Kaynağı yetersiz olduğunda bunu belirtmesi, ek bilgi istemesi veya işlemi kullanıcıya devretmesi gereken durumları senaryolarla tanımlıyoruz.

Hangi AI modeli veya sağlayıcı kullanılmalı?

Tek bir model her kullanım için doğru olmayabilir. Yanıt kalitesi, hız, maliyet, bağlam ihtiyacı, araç kullanımı ve kurumun güvenlik gereksinimlerini birlikte değerlendirerek uygun model ve altyapı yaklaşımını belirliyoruz.

Mevcut sistemlerimizle çalışabilir mi?

Uygun erişim ve servisler bulunduğunda CRM, doküman kaynakları, kurumsal uygulamalar veya kurum içi servislerle bağlantılar kurulabilir. Asistanın yalnızca hangi sistemlere bağlanacağını değil, bu sistemlerde hangi işlemleri hangi koşullarda yapabileceğini de tanımlıyoruz.

Asistanın performansını nasıl ölçüyorsunuz?

Başarıyı yalnızca yanıtın doğru görünmesiyle değerlendirmiyoruz. Doğruluk, kaynak kullanımı, görev tamamlama, gecikme, hata davranışı ve gerektiğinde insan desteğine geçiş gibi ölçütleri kullanım senaryosuna göre belirliyoruz.

Yapılan işlemler takip edilebilir mi?

İhtiyaca göre kullanılan kaynaklar, araç çağrıları, onaylar ve kritik işlemler kayıt altına alınabilir. Böylece asistanın hangi bilgiye dayanarak ne yaptığı sonradan incelenebilir.

Asistanınızın hangi işi yapmasını istiyorsunuz?

Hedef kullanıcıyı, kullanacağı bilgiyi ve beklediğiniz çıktıyı paylaşın.

AI asistanınızı konuşalım